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机器学习 |
| 释义 |
机器学习
Encyclopedia
管理学机器学习释
machine learning机器学习
一门研究利用计算机借鉴人类学习行为、利用经验来改善系统自身性能的学科。一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。
理学数据分析释
machine learning机器学习
给予计算机在没有明确程序下的学习能力。机器学习从模式识别和人工智能的计算学习理论的研究中发展而来，并充分利用能够从数据中学习和作预测的算法构造和学习能力。这类能够从数据中学习和作预测的算法克服了通过从数据输入建立一个模型而作出数据驱动预测或决策的严格静态程序指令的限制。
理学机器学习释
machine learning机器学习
研究计算机如何可以利用过去的经验帮助决策未来面对的新情况的人工智能分支学科，在20世纪80年代成为独立学科。在计算机系统中，“经验”通常以“数据”形式存在，“决策”通常以“模型”形式表示，因此机器学习主要研究和设计能够根据数据产生模型的“学习算法”。
Mathematics
Chemistry
Computer
人工智能机器学习释文machine learning机器学习
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