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引导聚集算法
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引导聚集算法
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引导聚集算法
释
bagging
引导聚集算法
一种并行式集成的学习方法。将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来,形成一个性能更加强大的分类器。是一种模型融合的方法,将弱分类器融合之后形成一个强分类器,且融合之后的效果比最好的弱分类器更好。
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更新时间:2026/6/26 17:26:14