“SGD”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

单词	SGD
释义	SGD Encyclopedia 理学随机梯度下降释 stochastic gradient descent; SGD随机梯度下降依据损失函数的梯度，在一次迭代中对每一个训练实例进行预测，并重复迭代该过程到一定的次数，从而最小化一个函数的过程。在机器学习中，可以利用该方法来最小化训练模型中的误差，即每次迭代时完成一次评估和更新。
随便看	斯佩里，E.A. 斯佩里，R.W. 斯克列隆铝基硬合金斯克利布，E. 斯克利普斯，E.W. 斯克尔曼氏菌属斯克拉姆方法斯克拉姆，A. 斯克洛多夫斯卡环形山斯克里亚宾，A.N. 斯克里亚宾，Κ.I. 斯克里布，E. 斯克里普斯，E.W. 斯克鲁普尔斯兰奇科娃，B. 斯内克河斯内威利定理斯内尔斯内尔伏，E.A. 斯内尔曼，J.V. 斯内尔沃，H. 斯内尔，G.D. 斯内德克斯内德克分布斯凯勒，J.

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