理学 学习理论 释 PAC learning PAC学习 PAC (Probably Approximately Correct)学习，中文翻译为概率近似正确学习，是计算学习理论中最重要的研究内容之一，由图灵奖得主Valiant [1]于1984年首先提出的学习框架。PAC学习给出了一种数学形式化刻画机器学习的框架，基于此框架，很多学习问题得以从理论上进一步探讨，如什么样的学习任务是可以学习的。
人工智能 机器学习 释文 probably approximately correct learning 概率近似正确学习
- Walter Plowright
- Walter Robert Dornberger
- Walter Rudolf Hess
- Walter Salles
- Walters'B model
- Walter Schulz
- Walter Scott
- Walter's dogwood
- Walters liquid
- Walter Stanborough Sutton
- Walter Sydney Adams
- Walter Vogt
- Walter Weideli
- Walter Wellesley Smith/Red Smith
- Walter Wiora
- Walther crater
- Walther equation
- Walther Flemming
- Walther Hermann Nernst
- Walther, Johannes
- Walther Penck
- Walther's law
- Walther von der Vogelweide
- Walton
- Walton, Ernest Thomas Sinton