“metric learning”的概念、定义、翻译、参考文献-科学参考

单词	metric learning
释义	metric learning Encyclopedia 理学特征变换释 metric learning度量学习一系列自动从数据中学习相似度或距离函数的方法，最初由Eric Xing等人于2002年提出，用于在具有弱监督信息的环境下辅助聚类。
随便看	σ-field σ field of events σ-field of events σ-field of sets σ field prior to τ σ-field prior to τ σ-field strictly prior to τ σ-finite σ finite measure σ-finite measure σ-finite measure space σ formyl complex σ-formyl complex σ-function σ-group Σ hypernucleus Σ hyperon σ-ideal σ-ligand σ-locally finite family σ measure σ-measure σ-measure; sigma-measure Σ_n-form Σ_n/Π_n/Δ_n-complete set

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